Dateningenieur Datenintegration Azure (m/w/d)

Für wen suchen wir

Wir suchen Sie als Dateningenieur Datenintegration Azure (m/w/d) zur Unterstützung bei der Integration und Bereitstellung von Daten sowie bei der Optimierung von Datenprozessen für unseren Kunden am Standort Dortmund. Bei unserem Kunden handelt es sich um einen namhaften Netzbetreiber.

Vorteile

• Tarifliche Bezahlung nach GVP-Tarifvertrag (4.800 € - 9.000 € brutto im Monat, je nach Berufserfahrung) sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Bezuschussung bei vermögenswirksamen Leistungen
• Auszahlung der geleisteten Überstunden oder Gutschrift auf einem Zeitkonto
• Einsatz bei einem renommierten Unternehmen aus der Region
• Abwechslungsreiches Angebot zur Mittags- und Pausenverpflegung in der Kantine
• Empfehlungsprämie – Mitarbeiter werben Mitarbeiter (bis zu 300 € brutto)
• Persönliche Betreuung und Beratung durch einen festen Ansprechpartner bei Office Events

Der Job

• Sie koordinieren als Dateningenieur (m/w/d) den vollständigen Lebenszyklus von Datenintegrationsstrecken und ETL-Pipelines, von der Anforderungsaufnahme über die initiale Bereitstellung bis zum kontinuierlichen Betrieb
• Sie erfassen und strukturieren fachliche sowie technische Anforderungen an bestehende und neue Datenprodukte
• Sie stimmen sich eng mit Business-Nutzern, Systemverantwortlichen, Datenschutzvertretungen und Integrationsdienstleistern ab
• Sie stellen durch proaktives Monitoring, Incident-Management und strukturierte Fehleranalysen einen stabilen Betrieb der Integrationsjobs sicher
• Sie planen und realisieren Wartungs-, Optimierungs- und Entstörungsmaßnahmen
• Sie beraten Fachbereiche und interne Gremien bei der Nutzung der unternehmensweiten Datenplattform und beim Aufbau leistungsfähiger Datenprodukte
• Sie nutzen Ihre Erfahrung als Data Engineer, um Datenqualität, Datenprozesse und technische Integrationslösungen kontinuierlich zu verbessern
• Sie leiten datenbezogene Projekte und setzen diese mithilfe agiler Methoden um
• Sie koordinieren dezentrale und teilweise manuelle Dateninitiativen mit internen und externen Partnern
• Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung und sorgen dafür, dass wichtige Themen konsequent bis zum Abschluss verfolgt werden

Das bringen Sie mit

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektro- bzw. Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Energietechnik, IT oder Datenmanagement
• Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Dateningenieur (m/w/d) in der Datenintegration, im Data Warehousing oder im Betrieb moderner Datenplattformen mit
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Datenqualitätsmanagement und gängigen Datenmodellkonzepten
• Sie arbeiten sicher mit SQL- und NoSQL-Datenbanken und verfügen idealerweise über praktische Erfahrung mit PostgreSQL
• Sie besitzen tiefgehende Kenntnisse in Databricks und Microsoft-Azure-Services
• Idealerweise haben Sie bereits mit MuleSoft und Apache Airflow gearbeitet
• Sie beherrschen als Dateningenieur (m/w/d) Python für die Datentransformation und Datenmodellierung
• Sie sind mit Dateiformaten wie XML, Parquet, JSON und EDI vertraut
• Sie bringen Erfahrung im Monitoring, im Incident Management, in der Fehleranalyse sowie bei Wartungs- und Entstörungsmaßnahmen mit
• Sie kennen agile Methoden und können datenbezogene Projekte sowie interne und externe Partner strukturiert koordinieren
• Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Sie überzeugen als Dateningenieur (m/w/d) durch analytische Problemlösungsvermögen, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und ein hohes Maß an Eigeninitiative
• Sie handeln selbstständig, übernehmen Verantwortung und verfolgen Aufgaben zuverlässig bis zum erfolgreichen Abschluss
• Sie zeigen Lernbereitschaft und beschäftigen sich neugierig mit neuen Technologien, Werkzeugen und Arbeitsweisen
• Sie kommunizieren Kapazitätsengpässe, fehlende Informationen und Unterstützungsbedarfe frühzeitig und lösungsorientiert

Sonstiges

• Start: ab sofort
• Vorerst befristet bis zum 31.12.2026
• Vollzeit (38 Stunden/Woche)
• Vor Ort oder Remote-Arbeit nach Absprache möglich
• Bei dieser Anstellung handelt es sich um eine Tätigkeit im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung